Kada AI mus pakeis ir ką daryti kad tai užtruktų ilgiau

Laiko dar yra. Bet ruoštis reikia jau dabar. Prie grasinimų, kad AI atims mūsų darbus tarsi jau pripratome:

„Ai, iš didelio debesies maža lietaus.“
„Nebus čia jokių kataklizmų, išmoksim.“
„Naujos technologijos visada kažką išgąsdina, ir TV kažkada bijojo”.

Aš pats kurį laiką galvojau, kad su AI grėsmėm perdedama. Rimtai.

Iki tol, kol nepradėjau jausti pokyčių savo paties darbe.

Dirbu su IT e-komercijai. Tarsi esame arčiausiai technologijų. Atrodo, kad jau viską matėm. Ir vis tiek dalis mūsų buvo užmigę ant laurų. „Viskas gerai, mes naudojam ChatGPT kodui rašyti, pagreitina darbą.“

Ne viskas gerai.

GPT tempais pusmetis kita epocha

Tai, ką žinojau apie ChatGPT prieš metus, šiandien jau atrodo kaip prieštvaninė istorija. Tempas toks, kad pusmetis jau yra kita epocha.
Pavyzdžiui, prieš maždaug pusmetį pradėjome su kolegomis rimčiau naudoti dar vieną AI įrankį, Junie AI. Ir čia supratau, kad situacija keičiasi iš pamatų. Tai jau ne įrankis, kuris padeda tau parašyti kodą (copy / paste). Tai agentas, kuris dirba sistemoje kaip tavo kolega. Mato projektą. Siūlo pakeitimus. Pats testuoja. Pats iteruoja. Pats daro taisymus.

Stumia iš komforto zonos

Ir svarbiausia – mes patys turėjome save priversti pradėti juo naudotis.
Ne todėl, kad neveikė. O todėl, kad papratimas antras prigimimas. Esi įpratęs dirbti taip. Keistis ir dirbti kitaip nepatogu. Net jei supranti, kad reikia.
Mes neberašome programavimo kodo taip, kaip anksčiau. Mes vis daugiau prižiūrime, kaip agentas rašo kodą. Tai jau kita rolė.

Ir čia prasideda nekomfortas.

Nes jei net IT srityje jautiesi taip, tarsi pokyčiai vyksta kas savaitę, tai ką tai reiškia kitoms profesijoms?

Kodą kuriantis GPT save tobulina eksponentiškai

Yra dar vienas svarbus dalykas apie AI. AI gali rašyti programinį kodą. Todėl AI pats gali kurti geresnį AI. O tai reiškia eksponentinį pagreitį. Ne po truputį geriau. O vis greičiau ir geriau. Kai kas sako: „Bandžiau tą AI, nepadaro jis taip gerai, kaip aš, nieko ypatingo.“ Taip, bet tai buvo prieš metus. AI laiku tai labai daug. AI jau pakeitė pradedančius programuotojus.

Ir dabar, jei tavo darbas vyksta ekrane – jei skaitai, rašai, analizuoji, modeliuoji, sprendi – labai naivu jaustis saugiai. Tokie pokyčiai sparčiai stumia eiti iš komforto zonos.

Mokėjimas adaptuotis taps kertiniu

AI daug kur mus pakeis. Klausimas tik – kiek ir kaip greitai.
Ir čia, mano galva, svarbiausia ne spėlioti scenarijus. O pradėti veikti.
Mokėjimas adaptuotis ir greitai mokytis taps kertiniu įgūdžiu. Gal net svarbesniu nei konkretus techninis know-how. Nes įrankiai keisis kas kelis mėnesius.

Kasdien skirti valandą AI sudėtingiausiems darbams

Patiko paprastas patarimas, kurį davė savo apokalipsiniame straipsnyje Matt Shumer: kasdien  skirti valandą per dieną AI įrankiams mokytis. Ne skaityti AI ar naudoti jo kaip Google. O naudoti. Testuoti. Stumti į savo realų darbą, į sunkiausias jo užduotis. Duoti tokius pavedimus, kurios šiandien atrodo AI lyg ir per sudėtingos. Kur gali pakeisti savo rolę iš „darau pats“ į „valdau procesą“.

Tai bus daug geriau nei apsimesti, kad nieko nevyksta ir mano darbo tai nepaveiks.