Rivilė integracija su DI ir Claude

Sujunkite Rivilė apskaitos sistemą su Claude ar kitu dirbtinio intelekto įrankiu ir analizuokite savo įmonės duomenis paprasta žmonių kalba.

Klauskite Claude apie pardavimus, klientų skolas ir kitus Rivilė duomenis

Sukūrus individualią DI integraciją, Claude gali saugiai pasiekti Rivilė duomenis, juos analizuoti, lyginti skirtingus laikotarpius ir pateikti atsakymus į verslo klausimus. Vietoje ataskaitų paieškos, duomenų eksportavimo į Excel ar informacijos rinkimo iš kelių vietų galite tiesiog paklausti.

Ko galėtumėte paklausti Claude?

Pavyzdžiui:

  • Palygink šio mėnesio pardavimus su praėjusiu mėnesiu.
  • Kurie klientai šiais metais sugeneravo daugiausiai pajamų?
  • Kurie klientai mums šiuo metu skolingi daugiausiai?
  • Parodyk sąskaitas, kurių apmokėjimas vėluoja daugiau nei 30 dienų.
  • Kurių prekių pardavimai šį ketvirtį augo sparčiausiai?
  • Palygink šių metų pardavimus su tuo pačiu laikotarpiu praėjusiais metais.
  • Kurios prekės turi didelius likučius, bet parduodamos lėtai?
  • Paruošk vadovui šios savaitės pardavimų ir skolų santrauką.
  • Kurie klientai anksčiau pirkdavo reguliariai, bet pastaruosius tris mėnesius nebeperka?
  • Kokius neįprastus pokyčius matai šio mėnesio pardavimuose?

Claude gali ne tik pateikti skaičius, bet ir padėti pastebėti tendencijas, anomalijas bei verslo pokyčius.

Kaip veikia Rivilė integracija su DI?

Rivilė duomenys gali būti pasiekiami per API, tačiau sudėtingesnei analizei ne visada efektyvu kiekvieną Claude klausimą tiesiogiai vykdyti per apskaitos sistemos API. Todėl integracijos architektūrą parenkame pagal konkretų poreikį.

Galimi keli modeliai.

Tiesioginė Rivilė API integracija

Claude užklausa per MCP serverį perduodama į Rivilė API ir gaunami aktualūs duomenys.

Šis būdas tinkamas, kai:

  • reikia nedidelio kiekio duomenų;
  • svarbus maksimalus duomenų aktualumas;
  • užklausos atliekamos retai;
  • nereikia sudėtingos kelių metų duomenų analizės.

Architektūra: Rivilė → MCP serveris → Claude / DI

Tarpinė duomenų bazė

Jeigu duomenų daug, užklausos sudėtingos arba Rivilė API veikia lėčiau, galima naudoti periodiškai sinchronizuojamą duomenų bazę. Tokiu atveju: Rivilė → sinchronizavimo sluoksnis → tarpinė DB → MCP serveris → Claude.

Tarpinėje duomenų bazėje gali būti laikomi tik tie duomenys, kurių reikia analizei:

  • klientai;
  • pardavimai;
  • pirkimai;
  • sąskaitos;
  • apmokėjimai;
  • prekės;
  • likučiai;
  • kiti verslui reikalingi duomenys.

Tai leidžia Claude atsakyti daug greičiau ir atlikti sudėtingesnes analitines užklausas.

Hibridinis modelis

Dažnai optimaliausias variantas yra hibridinė architektūra.

Istoriniai duomenys, agregacijos ir didesnės analizės atliekamos naudojant tarpinę duomenų bazę, o informacijai, kuri turi būti maksimaliai aktuali, galima papildomai kreiptis tiesiai į Rivilė API.

Pavyzdžiui:

  • „Palygink paskutinių 12 mėnesių pardavimus.“ → analizuojama tarpinėje DB.
  • „Kiek klientas šiuo metu mums skolingas?“ → prireikus duomenys papildomai patikrinami Rivilė API.

Taip suderinamas greitis, sistemos apkrova ir duomenų aktualumas.

Kodėl naudoti tarpinį duomenų sluoksnį?

Tarpinė duomenų bazė leidžia:

  • greičiau atsakyti į sudėtingus klausimus;
  • sumažinti užklausų į Rivilė API kiekį;
  • analizuoti didelius istorinių duomenų kiekius;
  • paruošti iš anksto apskaičiuotus rodiklius;
  • sujungti Rivilė informaciją su kitų sistemų duomenimis;
  • kontroliuoti, kokius duomenis DI apskritai gali pasiekti.

Tai ypač svarbu, kai DI naudojamas ne pavieniams klausimams, o kasdienei verslo analitikai.

Rivilė + kitos įmonės sistemos

Didžiausia vertė atsiranda tada, kai DI gali analizuoti ne tik apskaitos duomenis.

Į bendrą duomenų sluoksnį galima sujungti:

  • Rivilė;
  • CRM;
  • ERP;
  • projektų valdymo sistemą;
  • personalo valdymo sistemą;
  • elektroninę parduotuvę;
  • sandėlio sistemą;
  • kitus įmonės duomenų šaltinius.

Tuomet Claude gali atsakyti į klausimus, kuriems vien Rivilė duomenų neužtenka.

Rivilė + CRM

„Kurie klientai turi didžiausias neapmokėtas sąskaitas ir kartu daugiausiai aktyvių pardavimo galimybių?“

Rivilė + projektų valdymo sistema

„Kurie klientų projektai per paskutinius šešis mėnesius buvo pelningiausi?“

Rivilė + personalo sistema

„Kaip per paskutinius 12 mėnesių keitėsi padalinio pajamos, darbuotojų darbo valandos ir personalo sąnaudos?“

Rivilė + elektroninė parduotuvė

„Kurios prekės turi didelius sandėlio likučius, bet jų pardavimai mažėja?“ Tokiu atveju MCP serveris tampa vienu saugiu sluoksniu tarp Claude ir skirtingų įmonės informacinių sistemų.

Ne tik klausimai, bet ir automatinės ataskaitos

Integracija gali būti naudojama ne tik tada, kai darbuotojas pats užduoda klausimą.

Galima automatizuoti:

  • savaitines pardavimų suvestines;
  • klientų skolų stebėjimą;
  • pardavimų pokyčių analizę;
  • prekių likučių stebėjimą;
  • vadovų ataskaitas;
  • anomalijų paiešką;
  • periodinius KPI palyginimus.

Pavyzdžiui, vadovas kiekvieną pirmadienį gali gauti DI parengtą santrauką:

„Praėjusią savaitę pardavimai buvo 12 % didesni nei ankstesnę. Didžiausią augimą sugeneravo trys klientai. Keturių klientų skolos viršijo nustatytą ribą, o penkių prekių likučiai nukrito žemiau minimalaus lygio.“

Saugumas, autentifikacija ir prieigos kontrolė

Verslo ir apskaitos duomenų integracijoje saugumas yra vienas svarbiausių architektūros elementų. MCP serveris veikia kaip kontroliuojamas sluoksnis tarp Claude ir jūsų verslo sistemų. Claude nebūtina suteikti tiesioginės prieigos nei prie Rivilė duomenų bazės, nei prie visos Rivilė API.

Vietoje to MCP serveryje tiksliai apibrėžiama, kokius duomenis galima gauti ir kokius veiksmus galima atlikti.

Pavyzdžiui, galima leisti:

  • gauti bendrą pardavimų sumą pagal laikotarpį;
  • peržiūrėti klientų skolas;
  • analizuoti prekių likučius;
  • lyginti pardavimus pagal klientą ar prekę.

Tačiau neleisti:

  • matyti darbuotojų atlyginimų;
  • pasiekti konkrečių jautrių apskaitos duomenų;
  • keisti apskaitos įrašų;
  • kurti ar trinti dokumentų;
  • vykdyti savavališkų SQL ar API užklausų.

Taigi DI gauna ne „priėjimą prie visos Rivilė“, o tik aiškiai apibrėžtą įrankių ir duomenų rinkinį.

Darbuotojų autentifikacija per Google arba Microsoft

Prieiga prie MCP serverio gali būti susieta su įmonėje jau naudojama tapatybės valdymo sistema, pavyzdžiui:

  • Google Workspace;
  • Microsoft Entra ID;
  • kita OAuth / OpenID Connect autentifikacijos sistema.

Tai leidžia naudoti tas pačias darbuotojų paskyras, kurias įmonė jau administruoja.

Kai darbuotojas išeina iš įmonės arba jam panaikinama įmonės paskyra, jo prieiga prie MCP sprendimo taip pat gali būti panaikinta centralizuotai.

Priklausomai nuo pasirinktos autentifikacijos architektūros, gali būti papildomai valdomas aktyvių sesijų ir prieigos žetonų atšaukimas.

Skirtingos teisės skirtingiems darbuotojams

Ne kiekvienam darbuotojui turi būti prieinama ta pati informacija. Pavyzdžiui:

  • Vadovas gali matyti bendrus finansinius rodiklius, pardavimus ir klientų skolas.
  • Pardavimų vadybininkas gali matyti savo klientų pardavimus ir atsiskaitymų būklę.
  • Projektų vadovas gali matyti jo projektams aktualią klientų informaciją.
  • Kiti darbuotojai gali turėti tik labai ribotą duomenų rinkinį arba visai neturėti prieigos prie finansinės informacijos.

Teisės gali būti nustatomos pagal vartotoją, rolę, padalinį ar kitus įmonės kriterijus.

DI pasiekia tik tai, ką leidžiame pasiekti

MCP sluoksnio tikslas – ne perduoti Claude visą įmonės duomenų bazę, o pateikti tik konkrečiai užklausai reikalingą informaciją.

Pavyzdžiui, darbuotojui paklausus: „Kiek pardavėme praėjusią savaitę?“

MCP įrankis gali grąžinti tik:

  • laikotarpį;
  • bendrą pardavimų sumą;
  • palyginimą su ankstesniu laikotarpiu.

Claude nebūtina perduoti tūkstančių atskirų sąskaitų ar visos apskaitos duomenų bazės. Tokiu būdu galima taikyti mažiausių reikalingų teisių ir minimalaus perduodamų duomenų kiekio principą.

Papildomai galima registruoti:

  • kas prisijungė;
  • kokią užklausą atliko;
  • kokį MCP įrankį naudojo;
  • kada užklausa buvo atlikta;
  • kokio tipo duomenys buvo pasiekti.

Tai suteikia galimybę turėti centralizuotą prieigos kontrolę ir auditą.

Pradėkite nuo vieno konkretaus scenarijaus

Nebūtina iš karto prijungti visos Rivilė sistemos. Galima pradėti nuo konkretaus poreikio: norime Claude klausti apie pardavimus, klientų skolas ir prekių likučius.

Įvertiname:

  • kokius Rivilė duomenis reikia pasiekti;
  • ar pakanka tiesioginės API integracijos;
  • ar reikalinga tarpinė duomenų bazė;
  • kaip dažnai duomenys turi būti sinchronizuojami;
  • kokios prieigos turi būti suteiktos;
  • kokius klausimus turi mokėti atsakyti Claude.

Tada sukuriame tinkamiausią MCP ir duomenų integracijos architektūrą. Vėliau sprendimą galima plėsti ir prijungti CRM, ERP, personalo ar kitas įmonės sistemas.

Norite prijungti Rivilė prie Claude?

Susisiekite – įvertinsime jūsų naudojamą Rivilė sprendimą, duomenų apimtį ir norimus verslo scenarijus bei pasiūlysime tinkamiausią DI integracijos architektūrą.

Klientai, kurie mumis pasitiki

Mūsų klientai taip pat tapo mūsų partneriais, ir mes kartu dirbame, kad pasiektume savo tikslus. Tikime, kad kartu galime sukurti aplinką, kurioje teikiamos aukščiausios kokybės paslaugos ir diegiamos inovacijos, kad jūsų verslas galėtų sėkmingai veikti.

Kodėl klientai renkasi mus

Kaip dirbame

  • Įvertiname situaciją

    Įvertiname situaciją

    Pradedame nuo pokalbio. Išsiaiškiname Jūsų tikslus, esamą situaciją, techninius ribojimus ir tai, kokio rezultato siekiate.

  • Suplanuojame sprendimą

    Suplanuojame sprendimą

    Įsivardiname prioritetus, apimtį, technologinę kryptį ir darbų eigą. Siekiame, kad prieš pradedant darbus būtų aišku, ką darome, kodėl ir kokia tvarka.

  • Įgyvendiname

    Įgyvendiname

    Kuriame, integruojame, testuojame ir diegiame sprendimą. Darbo metu aiškiai komunikuojame apie progresą, klausimus ir kitus žingsnius.

  • Prižiūrime ir vystome

    Prižiūrime ir vystome

    Po paleidimo padedame sistemai veikti stabiliai, sprendžiame problemas, diegiame naujus funkcionalumus ir planuojame tolimesnį vystymą.